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食品工业
题名：啤酒发酵系统温度智能控制
作者：陈晓春
出版年：2019
卷期:11
页码:
分类:总论
内容摘要:由于啤酒发酵过程复杂、发酵周期长这使得啤酒发酵过程中温度控制存在时滞性、非线性、时变性等问题造成发酵温度控制精度低、温度波动大。为了更好地对啤酒发酵多段温度进行控制提出了一种基于神经网络的自适应比例-积分-微分控制器（PID）啤酒温度控制方法。利用神经网络在线的自学习和加权系数的调整能力由神经网络在线辨识得到梯度信息然后由优化训练好的权值对PID控制器参数进行在线调整。仿真结果表明RBF神经网络的温度控制方法能够适应参数多变的复杂系统啤酒发酵温度控制系统具有更加稳定、超调量更小等优点该控制方法对于提升啤酒口感、提升啤酒质量具有重要作用。
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