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食品科学
题名：基于气相色谱-质谱联用与偏最小二乘-判别分析的啤酒爽口性评价
作者：陈华磊杨朝霞王成红闫
出版年：2019
卷期:06
页码:
分类:总论
内容摘要:目的:建立一种偏最小二乘-判别分析（partial least squares-discrimination analysisPLS-DA）评价啤酒爽口性的方法。方法:基于顶空固相微萃取（headspace solid-phase microextractionHS-SPME）结合气相色谱-质谱（gas chromatography-mass spectrometryGC-MS）联用检测啤酒中爽口性相关指标转化为数据矩阵利用SIMCA-P软件进行PLS-DA。结果:不同爽口性的啤酒在得分图中能够明显区分。根据载荷图显示爽口性较差的样品集DA（1）中敏感特征变量为辛酸乙酯、癸酸乙酯及乙酸异戊酯等酯类化合物。选取50个样本为校准集建立PLS-DA模型4个爽口性不同的啤酒样本模型的回归相关系数分别为0.861、0.798、0.765、0.812样品辨别率为92%。利用建立的PLS-DA模型对27个未知样品进行预测不同爽口性样品的预测均方根误差分别为0.183、0.321、0.523、0.323准确识别率为74.07%。
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