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分析化学
题名：基于自加权变量组合集群分析法的近红外光谱变量选择方法研究
作者：赵环宦克为石晓光郑峰
出版年：2018
卷期:01
页码:
分类:总论
内容摘要:变量选择技术是光谱建模的重要环节。本研究提出了一种新的变量选择方法——自加权变量组合集群分析法（AWVCPA）首先通过二进制矩阵采样法（BMS）对变量空间进行采样;其次通过对变量出现频率（Fre）和偏最小二乘回归系数（Reg）两种信息向量（IVs）做加权处理得到了每个光谱变量的贡献值进而考虑到了Fre和Reg两类IVs对于光谱建模的影响;最后通过指数衰减函数（EDF）删除贡献小的波长点进而实现特征变量选取。以啤酒和玉米两组近红外光谱数据为例基于偏最小二乘法（PLS）建立啤酒中酵母浓度预测模型和玉米中油浓度预测模型对比其它变量选择方法。研究表明在相同条件下基于AWVCPA变量选择方法建立的预测模型都取得了最优的预测精度对啤酒中酵母浓度的预测相比全光谱PLS模型RMSEP由0.5348下降到0.1457预测精度提高了72.7%;对玉米含油量的预测相比全光谱PLS模型预测均方根误差（RMSEP）由0.0702下降到了0.0248预测精度提高了64.7%。
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