|
|
|
哈尔滨理工大学
题名：基于ICA-SVM的啤酒发酵过程故障检测方法研究
作者：刘广柱
出版年：2017
卷期:03
页码:
分类:总论
内容摘要:过程监控在现代工业生产中扮演着十分重要的角色过程监控的效果好坏直接影响工业的生产效率。统计过程监控是以多元统计为基础的一种数据驱动的方法通过对过程进行监控并对监控到的数据进行处理可以获得正常工况下的情形也可以检测和诊断监控过程中出现的异常情况根据异常情况作出相应的处理以保证整个系统的运行、保证了生产效率。本文结合典型的间歇性化工生产过程即啤酒发酵过程为研究对象由于ICA不能准确的对故障进行隔离所以将ICA单独应用到啤酒发酵过程不能够精确的诊断出故障产生的具体原因。而SVM分类器能够对故障进行分离但是容易造成错分问题鉴于此本文提出了一种ICA-SVM集成的故障诊断方法并将其应用到啤酒发酵过程中。主要工作为:1.首先介绍啤酒发酵过程需要监测的变量和故障诊断的需要并引进了ICA-SVM模型。2.对独立成分分析算法以及估计原理进行介绍并讨论了单独使用ICA的缺点发现ICA难以准确的进行故障隔离。而SVM能够对数据进行分类故引入了SVM介绍了SVM的优缺点。3.由于单独使用SVM容易造成错分的问题本章提出一种ICA-SVM集成算法选择过去几年的故障样本与正常... 更多还原
|
|
