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食品科学技术学报
题名：基于BP神经网络的啤酒瓶口检测方法
作者：郭克友； 廉丽冰； 李
出版年：2014
卷期:04
页码:
分类:总论
内容摘要:运用BP神经网络可以实现啤酒瓶口的破损检测.首先获取啤酒瓶口图像并进行图像处理.然后计算啤酒瓶口的周长、面积、圆形度和相对圆心距离4种特征参数由这4种特征参数构成特征向量组.其次建立结构为4-7-1的BP神经网络模型将特征向量组作为神经网络的输入.最后对啤酒瓶口破损情况进行训练根据训练结果获得权值和阈值矩阵通过逻辑转换关系获得啤酒瓶口的破损情况.经实验验证该方法具有很好的准确度和检测效率. yle=“display: none“>更多yle=“display: none“>还原
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